puun laadusta riippuu, onkokappale voidaan tunnistaa . Alkuperäinen solurakenne on joskus täysin tuhonnutjäykistyminen prosessi . Jos näet kuvioitapuu onhyvä mahdollisuuspala voidaan tunnistaa. Tietäen millaisia puita kasvaaalueilla, joillapuun todettiin cann myös auttaa tunnistamaan oman pala . Josnäyte voidaan supistuumuutamia mahdollisuuksia , jotkut tyypit voidaan sulkea pois , koska ne eivät todennäköisesti löytyy kanssa tunnetuista lajeista alueella. Loput tunnistus- prosessi vaatii suurennos .
Cell Structures
Jotkut solun rakenteet ovat ilmeisiä suurennus vain 10x . Toiset voivat tarvita jopa 800x suurennos . Soluja ( putkisolut ) eriarvoisia puun on järjestetty eri malleja . Esimerkiksi silloin, kun etsivät kokopuun olisit katseltaessa kasvu renkaat ,havupuu on pieniä pyöreitä soluja, jotka muodostavat melko suoria viivoja . Angiosperm ( tammi, pähkinä , sycamore ) on alukset kuin putkisoluja jotka ovat samanlaisia , mutta ne eivät muodosta siisti rivi eivätkä ne aina ole pyöreä . Ginkgo on vieläeri solujen muodostumista , joka on samanlainen kuin maissia . Tietäensolun rakennetta eri puusta on tarpeen asianmukaisen tunnistamisen .
Säteitä ja muita tunnistettavia piirteitä
Rays ovat tärkeitä indikaattoreita puulajeista . Säteet ovat riviä pieniä soluja , jotka kulkevat keskustastakierroksenkuori . Joissakin puulajeja , nämä säteet ovat ohuita, joskus vain yksi tai kaksi solua leveä, ja taas toisissa ne ovat laajempia tai eri levyisiä . Hedelmäpuut on monia leveydet säteet taas mänty on kapea ja yhtenäinen säteiltä . Jotkut metsät ovat muita erottavia piirteitä . Mänty , on esimerkiksi " hartsi kanaviin. " Nämä kanavat näyttävät soluissa, mutta ovat paljon suurempia . Jos ne löytyvät puun pieniä suoria linjoja solujen ja kapeat säteet , lisätutkimuksia ei on välttämätöntä tietääpuu on mänty .
Tutkimusmenetelmillä
tutkiminen on usein tapahtuu tekemälläkuution puu , joten se voidaan nähdä eri akselin kulmista . Puun kuutiot ovat hienosti hiottu ottaa naarmuja , jotka voivat vaikeuttaa tunnistamista . Jos pitkillä ovat tarpeen , ohuita siivuja puuta vainmuutaman solun paksuinen käytetään . Tutkija on tiedettävänäkökohtia eri puulajeista , joten jotkut koulutus on mukana prosessissa , too . Teknologia tekee tunnistamisen helpompaa tietokoneohjelmistoja , jotka voivat tukeatunnistamisen prosessissa . Tämä ohjelmisto voi ostaa verkossa kuka tahansa, joka haluaa harjoittaaalan kivettyneet puun tunnistamista .