Aloita valitsemallatyypin sää aiot analysoida . Jotkut ihmiset haluavat analysoida päivän pituus , lämpötila , kosteus ja sade tilastoja . Muut tutkijat ovat enemmän kiinnostuneitanopeudet ja liikkuvuutta tuulet ja tornadot , taikuvioita hurrikaanit .
2
Siirryhyvämaineinen lähde säätiedot kerätä tietoja , tai kerätä omia . Kerätä omat tietosi , tarvitsetlämpömittarin jasademittaria ulkopuolella ikkunan. Joka päivä samaan aikaan , tallentaalämpötila , pilvisyys ja sademäärä . Tee tämä 30 päivää luodatoimiva tietokanta .
3
On olemassa monia online-tietokantojen laajaa säätiedot. Näihin tietokantoihin voit löytää säätiedot edellisinä päivinä , viikkoina , kuukausina tai vuosina . Joitakin yhteisiä lähteitä ovat CNN Weather ,Weather Channel , Intellicast ja Accuweather . Jos olet kiinnostunut tekemään historiallisen analyysin sää ,sivuston kuten Vanha Sää onhyvä alku .
4
Recorddata tarvitset tulevaisuuden analyysiä . Hyödyllisiä ja yhteiset tiedot ovatajat auringonlaskua ja auringonnousua , ilmankosteuden , lämpötilan raportteja , sademäärä ja myrsky kirjaa .
Järjestä, visualisoida ja tulkita tietoja
5
Kun sinulla on ilmaston tietoja , se on organisoituvisuaalisesti helppokäyttöisessä muodossa . Yleensähyvä alku on luoda taulukoita tietojen leimatun sarakkeisiinyläosasäätiedot ja merkitty rivejä alaspuolipäivämäärät ja kellonajaton kerätty. Tämä auttaa sinua seuraamaan muuttuu ajan myötä .
6
Käynnistä yksinkertaisesti luomallagraafinen esitys yhdensääsuureiden . Esimerkiksi kartoittaapalkkikuvaaja päivittäinen lämpötila ylä-ja alamäet viikon tai kuukauden tutkittavina.
7
Nyt valita joukko tietoa, ja kartoittaa niitä samanaikaisesti . Esimerkiksi laatiasirontakuvaajan joka vertaapäivittäistä enimmäismäärää saostuspilvisyys tiettynä päivänä . Tehtyään kuvaajat useita tekijöitä datan , se on mahdollista alkaa tehdä mielekkäitä vertailuja niiden välillä . Kun olet esittänyt ja piirretään niin paljon asiaa koskevat tiedot mahdollisimman voit analysoida tietoja tunnistaa sääolosuhteisiin ja tehdä ennusteita .