Kolme syytä Huono PrecisionScientific Measurement voi syntyä

Tieteessätarkka mittaus kuvastaaaste läheisyysmitattavan kohteen todellista , reaalimaailman arvo, kun taastarkka mittaus on yksi, joka onsama joka kerta mitata sitä . Vaikka tutkijat eivät voi koskaan saadatodella tarkka mittaus , he voivat saada yhtä täsmällinentoimenpide kuin mahdollista . Kolme syytä huono tarkkuustieteellinen mittaus ovat ihmisen , systemaattinen ja satunnainen virhe. Vaikka tutkijat voivat kontrolloida mittaus ja operaattorin virheitä , he hyväksyvät satunnainen virhe kuin luonnostaan ​​kaikissa mittaus- prosessien ja eivät ole heidän hallinnassaan . Sen sijaan, että turhaan yrittää hallita virhe , tutkijat ilmoittavat sen sijaan tilastollisia tuloksiaarvoalueen , joka tunnetaanluottamusväli . Inhimillisiä virheitä

jopa antanuthuomattavaa valppautta , se on helppoväsynyt , ylityöllistetty tai väärinkäsitys lab avustaja lukeamittari väärin, väärin käyttäävälinettä tai tehdä muutoksiakokeen puolivälissämenettelyä . Kaikki nämä variaatioita protokollaa kutsutaan inhimillisen erehdyksen ja heikentäätarkkuuttatieteellisen mittauksen . On tärkeää huolellisesti ja pikkutarkasti hahmotella tutkimussuunnitelma , noudata ohjeita kirjaimellisesti , ja tarkista ja tarkista kaikki laskelmat . Kouluttaa jokainen, joka osallistuukokeessa käyttäensamoja protokollia , mikä korostaa seuraavia ohjeita tarkasti inhimillisten virheiden vähentämiseksi minimiin .
Systemaattisia virheitä

Precision uhrataan johtuen systemaattinen virhe , jos mittauslaite on kalibroitu väärin , olet antanut vääriä ohjeita tuloksenayhtenäinen väärinkäytöstämittaava laite taiulkoinen tekijä , kuten ilmanvastus , joka vaikuttaa tuloksiin. Systemaattinen virhe heittää pois tulokset , jolloin ne järjestelmällisesti liian korkea tai liian matala , on jokaisesta mittauksesta . Tasapaino ja kalibroida mittalaitteita mukaan valmistajan ohjeiden ja varmistaa sinulla on tarkkoja ohjeita käyttäen mittalaitteita välttää systemaattisia virheitä .
Satunnaiset virheet

Satunnaisvirhe eroaa sekä ihmisen ja järjestelmällisistä virheistä ettäkokeen voi hallita sitä . Satunnainen virheitä esiintyy, koska ei kaikki tekijät voidaan ohjata , ei väliä kuinka huolellinenkokeen olet . Mittari , esimerkiksi , ei väliä kuinka tarkka , luultavasti ei tuota täsmälleensamat tulokset joka ikinen mittaus, jos käytetäänlukemattomia kertoja . Jos henkilö tekee useita virheitäkokeilu painavat kohdetta asteikolla koska hänen käsi tärinä , esimerkiksi nämä virheet johtavat yksittäisistä mittauksista joko liian korkea tai liian matala . Tämä bias otetaan käyttöön satunnaisesti ja kokotulokset . Tässä esimerkissä siisvirhe tyyppiä kutsutaan satunnainen , vaikkahenkilö tehnytvirheitä , koska normaalin ihmisen käden vapina on inhimillisen hallinnan .
Mittauksen keskivirhe

Tilastotieteilijät termin , mittauksen keskivirhe , tilille satunnainen virhe kokeellisia tuloksia . Mittauksen keskivirhe lasketaan ottamallakeskihajonta koetulokset ja kertomalla tämänneliöjuuri 1 , vähentämällä sittenvarmuuskerroin . Jos käytätstandardoitu väline , kutenWechsler testi älykkyyttä ,testi käsikirja on jo laskettuvarmuuskerroin . Jos olet kehittää oman instrumentin , sinun täytyy laskea tämän kertoimen ottaa useita eri kokeilijat käyttäämittauslaite ja vertaillaan niiden tuloksia . Keskihajonta on myös annettavatestaus manuaalista , joslaite on tunnettu ja standardoitu; muuten joudut käyttämään tietosiluotettavuutta mittausten laskea keskihajonta .
luottamusväli

Kun olet laskenutkeskivirhemittaus, sinun tulokset raportoidaan säteellä arvot tässä kuvassa . Josmittauksen keskivirhe on 0,005 yksikköä , esimerkiksi, ja olet saanutmittaus 3 , voisitte raportoida tulokset välillä 2,9 ja 3,0 . Käyttämälläluottamusväli , voit lisätä mahdollisuuksiasi raportoinnintodellinen mittaus .