Miten arvioidapistehajontafunktio

SaatMRI teidän loukkaantunut polvi; voit skannatasivunkirjasta; sinä katsot ystäväsi webcam kuvan voit keskustella . Kaikki nämä tilanteet ovat kuvantammisjärjestelmiin : fyysisiä järjestelmiä , jotka keräävät energiaa ja tehdäkaksiulotteinen karttamuutosten voimakkuus . Laatu lopullisen kuvan laatu vaikuttaa kuvantamisjärjestelmä . Yksi tapa tehokkaasti edustavat kuvanlaatu onmäärä sitä kutsutaanpistehajontafunktio . Pistehajontafunktio onmitattu tuotoskuvantamisjärjestelmä vastauksenaimpulssi :piikki energianpienimmätkin mahdollista paikan päällä . On vaikea järjestää sellainentulo kohtaus , joten se on yleisempää arvioidapistehajontafunktio muissa ways.Things tarvitset
Imaging System
Kohtaus, jossa kaksi vierekkäistä alueilla eriasteisesti
Keinot kerätäkuvadatan , pikseli kerrallaan
Näytä enemmän Ohjeet

1

Orientkamera siten, ettärajakahden eri kohtauksen alueilla on linjassa pystysuunnassa suhteessakameraan .
2

Tallennakuvakohtaus . Tämä voisi ollasatelliitin kuva kahden vierekkäisen viljelykäytössä ,X - rayneliön muovilevy pidettiinkuvantamisen lokeroon taidigikameran kuvavalkoinen kortistokortti arkille musta rakentamisen paperi .


3

siirtää kuvannumeerisen taulukon . Tarvitset jotain menetelmää tarkastellaannumeerisestikuvan . Jos otatwebbikameran kuvan ja muuntaa sen. Bmp (bittikartta )-tiedoston , voit päätyäbinary tiedoston, jonka voit avata hex editor , saatavilla verkossa .
4high- kontrasti kuvan pysty- ja vaakasuorat viivat auttavat sinua arvioimaanpolyesterikatkokuitujen .

Etsirivit, jotka vastaavatalue, missäkuva siirtymät intensiteetti toiseen . Pikselit tällä rivillä voisi ollamalli jotain tällaista : 123 , 121 , 132 , 186 , 214 , 214 . Olisi paljon enemmän pikseleitä , mutta sinun täytyy vain lukeapikseliä lähelläaluetta , jossalukema on muuttumassa merkittävästi .
5

keski useita rivejä yhteen . Tämä tasoittaavaikutuksia, jotka johtuvatpikseliä ei tasata täydellisestipystypilari pikseliä . Esimerkiksi mennälukemat edellä , saatat ollapari muita rivejä , kuten : 122 , 122 , 158 , 205 , 212 , 213; ja toinen : 121 , 123 , 143 , 194 , 212 , 211 . Keskiarvon kaikki kolme riviä tulokset : 122 , 122 , 145 , 195 , 213, 212 kautta.
6

Laske itseisarvo vaihtaa pikselistä toiseen omassa keskimäärin . Esimerkissä ongelma , muutokset ovat : 122-122 = 0 , 145-122 = 23 , 195-145 = 50 , 213-195 = 18 , 213-212 = 1 .
7

Laske keskimääräinen voimakkuus kussakin kaksi erillistä alueilla , sitten löytää intensiteetin ero. Keskimäärinpienempi intensiteetti alue on 122 , vuonnakorkeampi , se on 212 .Ero on 90 .
8

Jaaerot lasketaan Vaihe 6 erotuksesta laskettu Vaihe 7 . Josesimerkiksi ongelma, tämä on 0 /90 , 23/90 , 50/90 , 18/90 , 1/90 = 0 , 0,25, 0,56 , 0,20 , 0,01 . Se onarvioitu polyesterikatkokuitujenvaakasuunnassa .
9

Toistamenettelyvaakasuora viivakuvaa saadapolyesterikatkokuitujen pystysuunnassa . KerrotaanPSF ( x ) kertaaPSF ( y ) saada polyesterikatkokuitujen ( x , y ) .