Miten luen Jäljellä Tontti Excel ?

Regressioanalvysi käytetään ennustaa pistemääränriippumaton muuttuja , joka tunnetaan nimellä " x " käyttämällä tunnettuja pistemäärän huollettavanaan yksi tai useampia muuttujia kutsutaan " Y ". Lineaarista regressioanalyysiä laskee matemaattisestiyhtälösuora viiva , joka toimiiennustava malli . Mukaan verkkosivuilla , Stat Trek , jäännökset edustavatpystysuora väli saatuihin tietoihin pisteenriippumattoman muuttujan tästä suorasta linjasta . Microsoft Excel 2007 tuottaatonttijäännösten jota on tulkittava arvioida , onko asianmukaista käyttäälineaarisen regression model.Things tarvitset
Microsoft Excel 2007
Näytä Enemmän Ohjeet

1

Tunnistax ja y muuttujia omassa regressio . X muuttuja tai riippumaton muuttuja edustaalopputuloksen haluat mitata . Y muuttujia tai riippuvat muuttujat ovatpanokset tai ennustajia . Jos esimerkiksi haluat suunnitellamallin ennustamaan useita ER tunnustuksethenkilö olisi käyttämällä useita kiloa ylipainoinen ja työtuntien määrä viikossa ,riippuvat muuttujat ovat useita kiloa ylipainoinen ja työtuntien määrä viikossa , kun taas riippumaton muuttuja on useita ER tunnustukset .
2

Ymmärrä, ettäx - akselinjäännöskuvaajan sisältää kaikki arvotx muuttujan näytteessä . Tässä esimerkissä , joseniten ER tunnustukset ketään näytteessä oli oli 15 ja alin oli nolla ,laskisi alkavat nollasta ja ulottuvat ylöspäin askelin yksimaksimiarvo 15.

3

Opettele lukemaany - akselinjäännöskuvaajan . Y - akseli edustaa jäännöksiä. Jossuurin etäisyyssaadaan mittauspiste jaennakoivan suora viiva on 15 japienin etäisyys oli nolla , näin laaja alkavat nollasta ja ulottuvat ylöspäin askelin yksimaksimiarvo 15. Microsoft Excel 2007 tuottaa yksi kuvaaja jokainen y - muuttujan .
4

Ymmärrä, ettäviivakuvaaja onennakoivaa linjaa , joka kuvaaparhaiten sopiva suhde x jay - muuttujan olento piirretään . Linja voi olla vaaka , vinot ylöspäin , tai kallistettu alaspäin riippuenluonteestasuhde x jay ei piirrettäisi .
5

Katsokaaleviäminen pisteiden yläpuolella ja alapuolellasuora ennakoivaa linjaa . Jos on olemassayhtä monta pistettä viivan yläpuolella kuin sen alapuolella , lineaarinen regressio on aiheellista kuvatasuhdetta x jay ei piirrettäisi .
6

Etsi malleja dispersement . Jos data on klustereita ,muun muotoisia kuinsuora viiva , kuten"U " tai jos tietoja pisteet eivät jakautuneet tasaisesti ylä-ja alapuolella suora ennakoivaa linjaa , lineaarinen regressio ei ole tarkoituksenmukaista ja ei- lineaarisia malleja on käytettävä .