Miten poistaa Outliers WithZ Pisteet

analysoitaessatietokokonaisuus , saatat usein poikkeavuuksienkohdat, jotka eivät näytä vastaamaandatakuvio perustetunmuista tiedoista pistettä. Ne voidaan usein nähdä piirtämisen tuloksia , koska löytää"best- fit " yhtälö joukon pistettä voi tehdäepäilyttävien hyvin ilmeinen . Ne voivat johtua mittaus- virheitä, tuntematon ilmiöitä tai yksinkertaisesti epätarkkuudet kokeellista menetelmää . Käytäz - pisteet tapa poistaa poikkeavia havaintoja . Ohjeet

1

Laske sekäkeskiarvo jamediaani absoluuttinen poikkeama noinmediaani eli MAD , tietosi asetettu. Keskiarvon laskeminen , lisätä kaikkitulokset ja jakaa tätä summaamittauspisteiden lukumäärä . Laskeamediaani absoluuttinen poikkeama noinmediaani , vähennäkeskiarvo kustakin datapisteessä , otaitseisarvo ja löytäämediaani - keskimmäinen - arvo nuo tulokset.
2

Laskez - pisteet kullekin datapisteessä vähentämälläpopulaation keskiarvo datasta pisteen , ja jakamalla että vastauksenMAD . Tämä on se, että data kohta modifioitu z - pisteet .
3

päättää, miten haluat määrittääharha . Heuristinen testi todetaan, ettätietojen pisteenmuunnettu z - pisteet 3,5 tai enemmän olisi määritettäväharha . Riippuen oman tutkimuksen , voit halutessasi poistaaoutlier kokonaan tai sisällyttää se teidän tuloksia ja selittää sitä oman tutkimuksen .