Harrastukset ja kiinnostuksen

Miten optimoidaulkoasuGeneettinen algoritmi

Geneettiset algoritmit ovatArtificial Intelligence tekniikka luonnon innoittamana . Evolution " suunnittelee " uusia eläimiä mahtua ympäristöjätiukasti mekaanisesti joka näyttää näytteille älykkyyttä . Geneettiset algoritmit ovathyödyllinen tapa ratkaista suunnittelun ongelmia , kun ei ole ilmeinen tapa edetä . Jos voit heittääongelma, silläoptimointiarvojanumerosarjan ,geneettinen algoritmi voi löytää tähän optimointiin . Miten voit järjestääparametritgeneettinen algoritmi osoittautuu ratkaiseva optimoimallaratkaisu tiettyyn ongelmaan . Ohjeet

1

Suunnitteleulkoasu geneettinen algoritmi . Geneettiset algoritmit toimivat ongelmat silloin, kunratkaisu koostuu optimoimalla arvojennumerosarjan . Populaatio jouset arvioidaan ja manipuloida esittämällä tavalla evoluutio kunnes yksiväestöstä on merkkijono, joka on ratkaisutiettyyn ongelmaan . Ulkoasualgoritmi koostuu suunnitellaulkoasujouset, algoritmien suunnittelu manipulointiinväestön ja ​​arvioidaanjouset jokaisessa sukupolvessa .
2

Aloitasatunnainen asukasluku :useita jousille , joissa kaikkinumeroita kaikissajouset valittiin sattumanvaraisesti . Arvioi kaikkijouset ja hävitäjouset alin arviointeja. Levitä kaksi evoluution tekniikoitatehokkaiksi : mutaatio ja crossover . Mutaatio koostuu valitaanpieni joukko paikkojapieni määrä jousille ja lukumäärä muuttuuhieman joko ylös-tai alaspäin . Crossover koostuu riviin kaksi merkkijonoa , poimintarandom " jakopiste " ja kytkentäkruunasi risteyskohdassa .Onnistumiskertojen viimeinen sukupolvi plusuusille jouset muodostavat uuden väestöstä . Jokaisella sukupolvella onsama määrä merkkijonojaväestöstä .
3

Suorita algoritmi useiden sukupolvien ajan ja katsoaparas merkkijono . Jos se ei ole tarpeeksi hyvä , sinun täytyy muuttaa joitakinparametreja ja ajaaalgoritmi uudelleen. Yksimerkittävimmistä muutoksista voit tehdä on muuttaa tapaakielet ovat . Oletetaan esimerkiksi, että yrität sisustuskyselyn palotilan suihkumoottorin .narut voivat koostua 20 tehtyihin mittauksiin sisällämoottorin rakenne . Alkaen erilaisia ​​mittauksia onmuutos, joka on todennäköisesti antaa sinulleparemman vastauksen .
4

tärkeinä nipistää kun optimoimalla algoritmi mutaationopeus , väkilukuunarvojen lukumäärä narussa ja kannoistaarvotmerkkijono - olivatpa ne keskellä tai päissä .


https://fi.htfbw.com © Harrastukset ja kiinnostuksen