Määritelmä otoskoko tutkimusprojekti Steps

Vaikka harvoin mahdollista ,tarkin tapa opiskellatutkimuskysymys --- koskevat erityisesti ihmisille ja ihmisten käyttäytymistä --- on tutkiakoko väestölle. Sen sijaan tutkijat on turvauduttava näytteitä . Tuloksettutkimushankkeen perustuu otokseen sitten yleistää sopimaankoko väestöstä. Yksi kaikkein tärkeimmistä vaiheet valittaessanäytehanke on tunnistaa ja otoksen koko . Otannan tarkoituksena

Näytteenotto onprosessi, jota käytetään tutkimuksessa saadakseen tietoja pistettätutkimukseen . Tämä prosessi on valmis monin tavoin . Esimerkiksi yksinkertaisella satunnaisotannalla koostuu valitsemalla osallistujiaväestöstä täysin sattumanvaraisesti . Ositettu otanta liittyy osallistujien valinnan sattumanvaraisesti perustuu tiettyihin , myös sukupuoleen ja rotuun , saadaedustava näytekoko väestöstä .
Näytekoko

otoskoko valittu tietyn tutkimushankkeen yleensä riippuutarkkuutta, joka hyväksytte alkaenhankkeen tuloksista . Tilastollisesti ottaen useimmat opintoalojen hyväksyn tuloksiavirhemarginaali plus tai miinus 0,05 uskottavina , eli siellä on5 prosentin mahdollisuus , että saadut tulokset johtuivat virheestä . Tilastotieteilijät laskeaotoskoko saamiseksi tarvitaan tämän tason tarkkuus perustuu useisiin tekijöihin , jotka liittyväterityisesti tutkimuksen , kuten haluttu virhemarginaali ja kriittinen standardin pisteet .
Tarkkuus ja uskottavuus

pääsääntöisesti tutkimukseen ,suurempiotoskoko tietyn hankkeen on, sitä parempi . Suuremmat näytteet edustavattodelliset tiedotväestön tarkemmin kuin pienempiä näytteitä . Tämä havainto on juuretajatusnormaalijakaumaa käyrä . Suurempi otoskoko otetaan huomioon enemmän tietoa ja siten eliminoi harha ja muita poikkeuksellisia tietoja , että pienet otoskoot korosta . Ihanteellinen Vähimmäisotos lainata uskottavuuttatutkimushankkeen vaihtelee alalla, mutta tyypillisesti vaihtelee 40-100 osallistujaa .
Riittämätön Näytekoko

Riittämätön otoskoko tutkimushanke antaa aiheen epäillä , kunhankkeen tuloksia . Liian pieni otoskoko voi ottaa vieraita havaintoja ja muita poikkeuksellisia tietoja pistettä osaksitutkimuksen tulokset , aiheuttaennäytedataa vaihtelevatväestöennusteelle . Tämä aiheuttaatuloksettutkimukseen puutteen edustus ja estää sinua yleistäentietojatutkimuksenenemmän asukkaita; lyhyt ,liian pieni otoskoko tekeetutkimuksen tulokset hyödytön .